道路智能检测系统综合物联网、图像识别、云计算技术，集路面检测车自动采集、道路病害图像自动识别于一体，相对传统道路定检方式，能更高效快速实现道路技术状况自动化评定、并具有养护决策自动生成，养护费用自动预估等特点。
加装北斗车载高精度定位系统+开发定位匹配程序，实现80Km车速下，2m以内的检测数据定位精度。
通过机器视觉+深度学习，使路面、桥梁病害识别达到95%准确度。
根据路面检测数据及病害自动生成评定结果，一张图方式重现道路检测轨迹，通过红、黄、蓝、绿四种颜色表示不同技术状况等级及分布。
针对地区提出路面养护决策树；明确各种养护措施的适用条件和范围；针对实际路况选择最佳的养护方案。
以道路技术状况处在优良水平、消除病害安全隐患、资金合理分配为目标对道路进行全寿命过程介入。
